人民網北京12月21日電 （記者杜燕飛）“如何將臨床上的思考，落地為普惠的服務，是科技創新面臨的挑戰。”日前，在第二屆海醫匯醫療科技創新生態大會上，與會嘉賓表示，在人工智能（AI）與科技的驅動下，有助于跨越從基礎研究到產業應用的“達爾文之海”，精準對接科研與臨床需求，加速科技成果轉化。

當前，推動高端醫療器械、AI醫療等產業快速發展。但也要看到，我國每年醫學科技成果轉化率低于8%，基礎研究、臨床驗證、產業轉化的全鏈條協同仍存在阻礙。

“推動醫學科技創新生態建設，需要構建開放共贏的協同機制，發揮舉國體制優勢，打破數據、學科和機構壁壘，讓創新要素自由流動。”中國研究型醫院學會會長何振喜表示，要以臨床需求為導向、以技術突破為核心、以機制保障為紐帶，推動醫、研、政、企、資多方實現信息共享與資源整合，構建起創新成果快速轉化、良性循環的醫療科技創新生態。

跨越“達爾文之海”，關鍵在于將科研源頭與臨床需求精準匹配。與會嘉賓表示，要構建以企業為主體、產學研醫深度融合的創新聯合體與轉化機制，系統化破解鏈條中的堵點。

“我國作為全球第二大醫療健康市場，擁有充足的資金、技術和人才。面向醫療科技創新與轉化，最稀缺的是將各方資源有效組織起來的鏈接者與加速者。”海爾集團董事局副主席、執行副總裁，盈康一生董事長，海醫匯理事長譚麗霞表示，海醫匯正在打造融合創新的生態系統。

中國工程院院士、中國醫學科學院北京協和醫學院院校長吉訓明表示，要構建起“醫工共創”的高效模式，助力研究人員在潛心治學的同時，與產業端實現精準協同。

怎樣跑出科技成果轉化的“加速度”？與會嘉賓表示，關鍵在于構建產學研醫深度融合的創新聯合體與轉化體系，系統破解轉化鏈條中的堵點。

復旦大學一級教授、科學技術部原副部長張來武在現場表示，傳統上，科研跟創新是線性關系，中間會有三年到五年的成果轉化路程。現階段，要通過平臺來整合資源實現“科研即創新”，科學、技術與市場是融合創新的。

會上發布了10余項技術，覆蓋血液與健康生態、細胞與基因治療、高端科研儀器、罕見病診療、腦重大疾病防治及AI+重大疾病防治等領域。

“這些成果都源于臨床亟待解決的問題。”中國醫學科學院天津醫學健康研究院黨委書記常子奎認為，通過AI、醫工等多領域融合，能夠有效破解我國臨床應用中的一些“卡脖子”難題，這正是醫學創新的核心要義。

當前，人工智能與醫療健康的融合，正成為推動“健康中國2030”落地的重要引擎，提升醫療服務的可及性、精準性與效率。

“AI技術對科技發展的影響是無窮大的，醫學是應用較廣、具有價值的領域。”中國工程院院士，上海交通大學副校長、醫學院院長范先群表示，“憑借AI的強大算力，我們有望實現醫療領域的‘黑箱效應’，解鎖更多未知的醫學奧秘。”

醫療科技創新，不是單一技術的勝利，而是生態系統的成功。與會嘉賓表示，要探索以生態力量驅動醫工轉化，以AI融合賦能大健康產業高質量發展的路徑。